QTR
2026-05-13 15:18 UTC
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美国市场量化分析报告 日期:2026年5月13日 研究对象:KORU 及美国市场板块轮动 一、研究背景 本次分析围绕用户对 KORU 的量化判断展开,并进一步延伸至: 当前 KORU 的量化交易状态 美国市场板块轮动结构 除科技之外的次强板块识别 资金风险偏好与风格轮动判断 分析严格基于量化模型输出。 二、KORU量化信号分析 1. 当前核心信号 指标数值当...
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QTR
2026-05-10 22:06 UTC
30
From AI Rally to Global Risk-On: What Cross-Market ETF Signals Are Telling Us For much of April 2026, the market environment looked deceptively strong. On the surface: Invesco QQQ...
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QTR
2026-05-10 15:59 UTC
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$iShares MSCI EAFE ETF (EFA.US)$ EFA lags behind $iShares MSCI Japan ETF (EWJ.US)$ $iShares MSCI Emerging Markets ETF (EEM.US)$ # 全球非美市场共振走强:EFA、EWJ、EEM 同步触发买入信号 **日期:2026年5月10日**...
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2026-05-10 15:33 UTC
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基于你当前这套 quant regime,答案其实是: 现在更偏向: “TQQQ + 强AI龙头混合” 而不是纯 TQQQ。 因为你现在的 regime 已经从: TrendHealthy 进入: rotational 这意味着: Beta 继续有效 但 alpha 开始更重要 也就是说: 前半段牛市 最赚钱: TQQQ 指数beta 后半段/rotatio...
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QTR
2026-05-08 15:54 UTC
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很多交易系统只能做到两件事: 告诉你什么时候买 告诉你什么时候卖 但真正成熟的系统,需要做到第三件更重要的事: 在主趋势还没坏之前,提前感知风险。 而这正是高 Beta ETF(例如 SOXL)真正的价值。 它不仅仅是交易工具。 更是: 一个极其敏感的“市场风险探测器”。 下面这个案例,就是一次非常典型的: “SOXL 提前预警风险 → 系统防御 → 风险释...
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QTR
2026-05-08 00:06 UTC
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在多数量化系统中,风险控制通常是“事后”的:价格跌了、回撤发生了、趋势破坏了,再去减仓或退出。 但如果系统已经具备以下能力: 高胜率信号体系 稳定趋势结构(Big Trend / Market Trend / Active Trend) 动态仓位管理 明确风险模型 多周期一致性逻辑 那么下一步的进化方向就不再是“更强的预测”,而是: 用高 Beta 资产作为...
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QTR
2026-05-07 01:14 UTC
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当美股量化模型开始“驱动全球市场”:从 QQQ 到韩国 3x ETF 的思考 很多人认为,交易系统的核心在于“选对标的”。 但过去几个月,我越来越发现: 真正重要的,可能不是标的本身, 而是系统是否能够识别全球市场的 Risk-On / Risk-Off 状态。 最近,我将基于 SPY 与 QQQ 的趋势量化模型,应用到了韩国 3x ETF —— KORU...
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QTR
2026-05-06 01:42 UTC
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近期的一组回测结果,提供了一个值得深入分析的现象。 在同一时间区间内,黄金 ETF GLD 出现了约 10% 的下跌 ; 而一套 基于美股(SPY / QQQ)价格结构构建的交易策略 ,在同一标的上实现了 约30%的复利收益 。 两者之间形成了接近 40% 的收益差 。 这并不是简单的“跑赢市场”,而更像是一次关于交易本质的验证。 一、一个看似不合理的问题...
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QTR
2026-05-06 01:27 UTC
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当市场下跌33%,我的系统却赚了73%:一次“反直觉”的验证 最近的一次回测结果,很值得认真写下来。 在同一时间区间内,中概股ETF CWEB 下跌了 33% 。 但基于我现有美股模型生成的交易信号,账户却实现了 73% 的复利收益 。 这意味着,两者之间形成了一个极其夸张的差值: 106% 的“结构性收益差” 这不是一次偶然的“跑赢市场”,而是一次对交易系...
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QTR
2026-05-06 00:31 UTC
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The S&P 500 Index on May 5, 2026, presents a textbook example of a healthy, trending bull market. With multi-timeframe confirmation, well-defined support and resistance levels, and a systematic risk management framework, the path of least resistance remains higher.
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QTR
2026-05-06 00:30 UTC
11
The S&P 500 Index on May 5, 2026, presents a textbook example of a healthy, trending bull market. With multi-timeframe confirmation, well-defined support and resistance levels, and a systematic risk management framework, the path of least resistance remains higher.
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QTR
2026-05-04 14:08 UTC
29
SPY is in a high-quality bullish regime that has just completed a move and exited longs.
This is not bearish—it is:
A reset
A pause
A setup phase for the next move
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QTR
2026-04-21 18:39 UTC
69
This SPY chart is a clean example of why rule-based systems outperform discretionary trading over time: they remove emotional interpretation and replace it with structural state detection.
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QTR
2026-04-16 00:08 UTC
63
Stability in trading doesn’t come from perfection. It comes from structure.
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zychen
2026-04-15 18:48 UTC
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AI可以让我们看得更远。但规则,仍然决定我们能不能走得更稳。
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zychen
2026-04-15 18:40 UTC
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The future of intelligent trading is not AI replacing rules. It is AI amplifying systems built on strong rules.
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QTR
2026-04-13 22:43 UTC
40
凭借量化模型的高胜率与日线趋势共振,特斯拉正处于顺风阶段;只要 347 关键支撑不破,价格向上拓展的概率大于向下回撤。若大盘情绪突然转凉或突发利空,严格执行止损即可控制风险。对于寻求中短线收益的交易者而言,在成长风格优势与基本面预期仍佳的背景下,特斯拉依然是科技板块最具性价比的多头候选。
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QTR
2026-04-13 22:26 UTC
33
科技成长浪潮中的多头机会。重回历史新高指日可待。
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QTR
2026-04-10 13:57 UTC
36
本轮信号更像 健康回踩,不是趋势反转。跟空要快,做多要等位。
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QTR
2026-04-09 16:12 UTC
32
沪深300当前更像是进入了一个“顺势偏多、但短线仍可能震荡”的阶段。
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QTR
2026-04-08 14:33 UTC
27
SPY今日大涨并快速到达目标位,但模型显示日线与小时线仍有分歧。解析这轮上涨是否可持续,以及后续交易应关注的关键位置。
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QTR
2026-04-08 13:31 UTC
28
先持有观察
不在开盘第一脚追高
只有盘面确认强,才小幅加
如果高开变弱,先锁一部分利润
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QTR
2026-04-07 23:29 UTC
47
今晚的停火消息把方向从“偏多”强化成了“更偏多”,但也同时提高了明早追高被甩下来的风险。
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QTR
2026-04-07 21:13 UTC
44
当前宏观背景对 NVDA 是“有支撑,但不轻松”。NVDA 最新信号更新后:短线偏多,日线仍偏空。
最准确的理解方式是:
眼下多头已经重新掌控了 15 分钟和 1 小时;
但更大级别并未完全站到多头这边;
所以实战上更适合“顺势做反弹”,不适合过度相信这是已经确认的新趋势。
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QTR
2026-04-07 21:01 UTC
68
技术上,QQQ 今天这根收盘是加分项;风险上,明天最大的危险不是图形本身,而是夜里的中东消息会不会把“站上 EMA200”重新打回去。
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